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    美国研发军事后勤规划工具应对后勤风险
    2019-08-13

    [据北卡罗来纳大学网站2019年7月17日报道]  北卡罗来纳州立大学的研究人员在美国陆军研究办公室的支持下,正在研发一种名为“军事后勤网络规划系统”(MLNPS)的工具,能够帮助军事决策者更好地应对作战计划制定和作战任务执行过程中的后勤风险与不确定性,解决复杂环境中军事部署后勤规划困难的问题。

    MLNPS既可以分析预测给定后勤方案的性能,也能够通过所需后勤性能制定出相应的方案,在充满不确定性的远征作战环境中具有极高的使用价值,不仅能够帮助军方决策制定者有效确定在何处需要什么,更可以近乎实时地评估风险以消除不确定性。MLNPS还通过两项因素评估风险并确定这些风险可能对军事能力造成何种影响:第一个因素是事件发生的可能性;第二个因素是事件将造成的后果。例如,如果两个事件发生的的可能性相同,该模型将给予有可能对军事人员和任务执行产生更大不利影响的事件以更大的权重。因此该系统既可以作为决策规划辅助工具,在制定计划时帮助模拟预测最有效的行动方案,也能够作为应急后勤规划的一部分在实际执行任务时帮助应对突发情况。

    目前军队内各部均使用企业资源规划(ERP)系统来处理从物资申请、物流运输到库存跟踪等所有事务,使得建立用于确定满足军队后勤需求最有效手段的计算模型成为了可能。MLNPS综合利用了陆军企业资源规划(ERP)系统、全球作战保障系统(GCSS-A)和基于任务的预测(MBF)系统,帮助决策者和规划人员开展军事后勤规划等方面的工作。系统主要使用三种信息来源:一是来自ERP系统的物流数据;二是操作数据,如操作任务、操作团队以及操作时间;三是“特定任务需求”数据,即专用于特定任务及其环境的后勤需求,如在炎热、干燥的环境中进行的人道主义任务与在寒冷、潮湿环境中进行的作战行动有着不同的后勤要求。

    该项研究为构建基于网络的模型奠定了数学和实践基础,这种模型能够获取多种规划替代方案、预测方案的实施效果并近乎实时地对这些后勤方案开展弹性分析。研究团队利用2003年伊拉克战争期间的实际数据验证了该模型的有效性,证明MLNPS能够准确的预测实际物流网络的性能。目前该项研究尚处于概念验证原型阶段,旨在展示基于ERP系统的强大计算工具的潜在价值,该项目的研究成果将为军事后勤规划人员提供目前所普遍缺乏的后勤规划工具。(北方科技信息研究所  徐可)
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